반응형
Normalizing Flow란?
가우시안과 같은 쉬운 분포 z에 invertible한 함수 f를 씌워주는 방식으로, 복잡한 확률분포 p(x)를 모델링 할 수 있게 하는것.
그니까 우리 목적은
p0(z0)에서 단계별로 쭉~ 함수를 씌워서 복잡한 pk(zk)를 알아내는게 목표.
Change of variables theorem
이걸 사용해서 Normalizing flow를 만들 수 있는데
K번 역변환 해준다고 하면
즉 여기에 negative log likelyhood를 씌운게 loss function이 되는것.
반응형